课程介绍
Python人工智能编程课程,是以时下流行编程语言Python为主,依托19年编程教学经验,研发的一套系统的少儿编程课程体系,培养孩子的编程思维和综合能力。
课程特色
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专业
课程设计专业,符合少儿认知规律和特点
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学习目标明确
学完所有课程,将具备软件工程师的能力
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体系化
完善的课程体系
适合6-18岁全年龄段孩子
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趣味
游戏案例驱动,
让课堂不再枯燥
教学模式
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码上回顾
老师出一道编程题目,学生进行编程,通过这种方式让学生回顾上一次学到的知识。学生编程过程中老师可以不断观察每个学生的编程情况,各个知识点的掌握程度。
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查缺补漏
老师会根据群策群力环节的结果,针对大多数同学的共性问题,再次进行强化讲授。
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码上讲
这个环节中会有计算机英语、项目目标展示、知识点讲解及码到成功等环节来剖析本次课的主要内容。
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亲自出码
学生自己完成课上知识总结案例,用于检验学生本节课内容的掌握程度。老师对每个学生的编程实现过程及结果进行一对一分析,对学生的知识漏洞再次进行弥补,确保学生能全部掌握本节课内容。
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群策群力
老师给出一个讨论题目或编程题目,按小组的形式进行讨论或编程,锻炼语言表达团队合作等能力。老师在此环节轮流参加各组讨论,及时了解学生的听课效果。
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一码当先
让学生完成编程作业题目,分为必做题和选做题。课程结束后,老师要与家长沟通,把家长纳入孩子的学习过程,督促家长为孩子的作业负责。这样就解决了课后老师对学生后续学习强制力不足的问题,而且还增加了老师与家长的互动和交流。
孩子学Python有哪些好处
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理解智能化
打开孩子的眼界和思路,让孩子以未来科技的视角理解未来智能世界的变化,用编程的思维去分析内在的原理。
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创新创造
编程学习不是一成不变的,在方方面面都让孩子学会独立思考,并且引导孩子创新创造,让小朋友在这个时代拥有竞争力。
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解决问题
代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常需要变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比编程更能锻炼人解决问题的能力。
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严谨习惯
编程语言是较精密的语言。一个分号的缺失会导致程序完全不能运行,两条语句顺序的会使结果大相径庭。编程可以去除“马虎”的基因,将严谨习惯植入内心。
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逻辑思维
编程是强度很大的脑力劳动。软件中的一切并非自然生成,完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。编程活动对于培养人的数学思维、逻辑思维、抽象思维有着莫大的好处。
为什么家长都选童程童美
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品牌实力雄厚
19年编程教学经验
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课程体系完善
打造适合中国孩子的编程课程
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6层严选师资
严格教师录用标准
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三师趣味课堂
三师教学模式,课堂互动感更高
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课后贴心服务
班主任陪伴式服务为孩子答疑解惑
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线上线下都能学
线上1对5直播线下230+校区就近学
少儿编程
童程童美提醒大家,孩子学编程不但合适,还是必须的。我们即将迎来人工智能的时代,李开复也曾说过,“无论是人工智能还是互联网,它对生活的改变都比过去印刷术对人们的生活改变要大,那么未来到底有多大,这就要看我们有多大勇气去拥抱这些技术了。”

学习编程对孩子的帮助有很多方面,现归纳为以下3点:
1. 强化孩子的逻辑思维能力。编写程序较重要的就是如何把大问题不断分割成小问题的过程。其中,孩子必须去思考如何把代码合理的安排在整个程序中,才能让程序流畅的处理输入、演算、直到输出,这个过程对孩子分析事物逻辑性有极大的提升。
2. 培养孩子的专注力和细心度。排错是每一个编写程序人必经之事,不论大人小孩都没有例外。有时候只是少打了一个字母或是在某一行末尾少了一个分号,就会造成程序大乱,更别说逻辑分析问题上忽略的某种状况和陷阱。所以,在写程序过程中,排错是无法敷衍了事,得过且过的,这个过程能有效的改正孩子马虎行事的毛病,避免当个差不多先生。
3. 提高孩子的耐心。当父母的一定遇到过这种情况,带孩子去吃饭,孩子怎么也坐不住,总是要跑来跑去到处吵闹玩耍。此时,有的人会拿出手机当做游戏机,孩子的注意力瞬间被拉了回来,开始安静的坐在位置上玩耍。以游戏项目作为课程,就是运用这种特性,让孩子在游戏中学习,寓教于乐,但他们不只会玩到游戏,更会懂得一个游戏是怎么被设计出来的。
近两年来,随着人工智能的发展、政策的支持和各方的推动,我国儿童节目教育逐渐升温。与国外程序设计教育的发展相比,我国程序设计教育还处于起步阶段。在美国,儿童节目的破纪录达到了67.5%,而在中国只有0.96%。
这其中的原因是多方面的,一方面,中国缺乏教师。儿童节目设计需要跨的知识。他们既懂教育学,又懂计算机科学。目前,我国信息技术发展人才主要集中在互联网和科技企业,对教育一无所知。编程教育缺乏可靠的教师,甚至整个行业都以销售和联盟为导向。另一方面,大多数家长不理解儿童的编程。除了或二线城市之外,许多家长可能对编程知之甚少,更不用说视觉编程、硬件组装、覆盆子派等之间的差异了。他们只能依靠可能不专业的儿童编程老师。结果是中国在培养AI人才方面缺乏基础,学生在进入大学时缺乏编程、机器人等基本知识,接触相关高等教育的门槛较高,但效率较低。