成长体系
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级别
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Level1
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Level2
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Level3
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Level4
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Level5
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Level6
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Level7
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名称
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Python趣味游戏编程
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Python智能场景编程
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WEB 网页编程
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WEB服务器编程
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人工智能算法编程
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AI手机基础编程
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Al手机编程
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编程知识
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Python语言基础
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Python语言人工智能初步
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JavaScript
HTML
CSS
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Python WEB
MySQL
数据库
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语音识别
图像识别
机器学习
深度学习
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Android
开发基础
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Android
平台开发
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科学知识
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融入数学、语文、英语、物理等知识
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思维能力
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编程思维、数学思维、抽象思维、逻辑思维、批判思维、工程思维、专注能力、表达能力、严谨习惯、解决问题能力、设计能力、创新能力
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内容介绍
Python 人工智能编程，是以时下流行编程语言 Python为主，依托19年科技素质教育经验，研发的一-套系统的少儿科技素质教育体系，培养孩子的编程思维和综合能力。
模式方法
六学指的是按照码上回顾、码上讲、群策群力、查缺补漏、亲自出码、一码当先六步进行教学。
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码上回顾
通过编程的方式让孩子回顾以往知识。编程过程中可以不断观察每个孩子的编程情况，及各个知识点的掌握程度。
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查缺补漏
根据群策群力环节的结果，针对大多数孩子存在的共性问题，再次进行强化说明。
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码上讲
这个环节中会有计算机英语、项目目标展示、知识点讲解及码到成功等环节来剖析主要内容。
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亲自出码
孩子完成编程知识总结，用于检验对知识点的掌握程度。对每个孩子的编程实现过程及结果进行一对一分析，并对孩子的知识漏洞再次进行弥补，确保孩子能完全掌握。
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群策群力
以小组的形式对给出的编程题目进行讨论或编程，锻炼语言表达、团队合作等能力。
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一码当先
把家长纳入学习编程过程中，对孩子的编程情况进行反馈，解决孩子自制力不强的情况，同时加强互动与交流。
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三看
家长通过报告、测评和项目展示来了解孩子对编程知识的吸收情况与效果。
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一战
指的是项目实战。较后以一个真实的项目来将知识进行综合运用，使孩子的编程思维完整落实。
成长收获
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理解智能化
打开孩子的眼界和思路,让孩子以未来科技的视角理解未来智能世界的变化,用编程的思维去分析内在的原理。
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创新创造
编程过程不是一成不变的，在方方面面都能让孩子独立思考，并且引导孩子创新创造，让小朋友在这个时代拥有竞争力。
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解决问题
代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常需要变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比编程更能锻炼人解决问题的能力。
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严谨习惯
编程语言是较精密的语言。一个分号的缺失会导致程序完全不能运行，两条语句顺序的会使结果大相径庭。编程可以去除“马虎”的基因, 将严谨习惯植入内心。
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逻辑思维
编程是强度很大的脑力劳动。软件中的一切并非自然生成,完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。编程. 活动对于培养人的数学思维、逻辑思维、抽象思维有着莫十的了处
为什么家长都选童程童美
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品牌实力雄厚
19年科技素质教育经验
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成长体系完善
打造适合中国孩子的科技素质教育
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6层严选师资
严格教师录用标准
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三师趣味课堂
互动感更高
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课后贴心服务
班主任陪伴式服务
为孩子答疑解惑
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线上线下都能学
线上覆盖
线下230+科技成长中心
人类智能与人工智能的区别
人类智能与人工智能的区别,人工智能的道德判断来自程序设置，无论如何进化，人类道德判断的随机性都不是人工智能所拥有的，今天主要给大家分享人类智能与人工智能的区别，希望对你们有帮助!
人工智能是人类智能的必要补充，但人工智能和人类智能之间仍有本质区别:
(1)人工智能是一种机械物理过程，而不是生物过程，它没有世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等。
再逻辑严密的人工智能，本质也是逻辑运算，在情感方面，可以说是造物主给人类的礼物。例如，一个人会爱上另一个人，而不是像《星际旅行》中史波克先生那样遵循理性和逻辑的考虑。例如，在人类进化过程中，大脑的杏仁核与人类情绪有很大关系，而额叶进化成负责控制情绪，这是一种基本上在其它动物中不存在的联合运作机制。我不认为人工智能可以进化出如此奇妙的情绪控制机制。
心理活动形成的主观世界。另一方面，人类智能是基于人脑的生理活动，它使人形成一个主观世界。因此，虽然计算机和人脑在信息输入输出的行为和功能上有一些共同之处，但两者在这方面的区别非常明显。
从输入的信息来看，对于两台智能机器来说，相同的东西有相同的信息量，但是两个不同的人获得的信息量却大相径庭。这就是为什么“行家看门道，外行看热闹”的道理。从信息输出的角度来看，两台机器输出的相同信息具有相同的信息量。同样的一句话，对于饱经风霜的老人和天真的孩子来说，意思是非常不同的。
(2)人工智能不会意识这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。
人工智能不能产生道德。人工智能的道德判断来自程序设置，无论如何进化，人类道德判断的随机性都不是人工智能所拥有的。例如，哈佛大学的桑德尔教授经常说的例子：当你驾驶火车时，刹车失灵，如果你开下去，会杀死五个孩子，如果转向一个岔路口，会杀死一个孩子，你会如何选择?
计算机没有意识，依靠人工操作来完成它们的机械功能。然而，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。
(3)计算机必须接受人脑的指令，并按照预定的程序工作。人工智能很难产生真正的智慧，我们知道智慧来自归纳，而不是演绎推理。前者可以发现新知识，而后者只能在相同的知识水平上推导出来。例如，我们可以看到木头可以用火燃烧。通过归纳，我们可以假设一个科学规律:高温会导致木材燃烧，然后推断使用烙铁也可能导致木头着火。前者的发现理论是使用归纳法，而后者广泛应用于演绎推理。人工智能在演绎推理方面将非常强大，但我认为在归纳方面它们很难比人类做得更好。
它不能输出任何未输入的内容，所谓的结论只是输入程序和输入数据的逻辑结果。 它不能自主提问，创造性地解决问题，当它遇到程序中“意外”情况时，就无能为力或中断工作。人工智能没有创造性的，另一方面，人脑的功能可以在反映规律的基础上提出新的概念，做出新的判断，创造新的表象，具有丰富的想象力和创造力。
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