成长体系
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级别
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Level1
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Level2
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Level3
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Level4
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Level5
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Level6
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Level7
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名称
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Python趣味游戏编程
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Python智能场景编程
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WEB 网页编程
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WEB服务器编程
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人工智能算法编程
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AI手机基础编程
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Al手机编程
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编程知识
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Python语言基础
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Python语言人工智能初步
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JavaScript
HTML
CSS
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Python WEB
MySQL
数据库
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语音识别
图像识别
机器学习
深度学习
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Android
开发基础
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Android
平台开发
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科学知识
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融入数学、语文、英语、物理等知识
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思维能力
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编程思维、数学思维、抽象思维、逻辑思维、批判思维、工程思维、专注能力、表达能力、严谨习惯、解决问题能力、设计能力、创新能力
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内容介绍
Python 人工智能编程,是以时下流行编程语言 Python为主,依托19年科技素质教育经验,研发的一-套系统的少儿科技素质教育体系,培养孩子的编程思维和综合能力。
模式方法
六学指的是按照码上回顾、码上讲、群策群力、查缺补漏、亲自出码、一码当先六步进行教学。
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码上回顾
通过编程的方式让孩子回顾以往知识。编程过程中可以不断观察每个孩子的编程情况,及各个知识点的掌握程度。
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查缺补漏
根据群策群力环节的结果,针对大多数孩子存在的共性问题,再次进行强化说明。
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码上讲
这个环节中会有计算机英语、项目目标展示、知识点讲解及码到成功等环节来剖析主要内容。
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亲自出码
孩子完成编程知识总结,用于检验对知识点的掌握程度。对每个孩子的编程实现过程及结果进行一对一分析,并对孩子的知识漏洞再次进行弥补,确保孩子能完全掌握。
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群策群力
以小组的形式对给出的编程题目进行讨论或编程,锻炼语言表达、团队合作等能力。
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一码当先
把家长纳入学习编程过程中,对孩子的编程情况进行反馈,解决孩子自制力不强的情况,同时加强互动与交流。
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三看
家长通过报告、测评和项目展示来了解孩子对编程知识的吸收情况与效果。
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一战
指的是项目实战。较后以一个真实的项目来将知识进行综合运用,使孩子的编程思维完整落实。
成长收获
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理解智能化
打开孩子的眼界和思路,让孩子以未来科技的视角理解未来智能世界的变化,用编程的思维去分析内在的原理。
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创新创造
编程过程不是一成不变的,在方方面面都能让孩子独立思考,并且引导孩子创新创造,让小朋友在这个时代拥有竞争力。
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解决问题
代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常需要变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比编程更能锻炼人解决问题的能力。
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严谨习惯
编程语言是较精密的语言。一个分号的缺失会导致程序完全不能运行,两条语句顺序的会使结果大相径庭。编程可以去除“马虎”的基因, 将严谨习惯植入内心。
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逻辑思维
编程是强度很大的脑力劳动。软件中的一切并非自然生成,完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。编程. 活动对于培养人的数学思维、逻辑思维、抽象思维有着莫十的了处
为什么家长都选童程童美
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品牌实力雄厚
19年科技素质教育经验
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成长体系完善
打造适合中国孩子的科技素质教育
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6层严选师资
严格教师录用标准
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三师趣味课堂
互动感更高
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课后贴心服务
班主任陪伴式服务
为孩子答疑解惑
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线上线下都能学
线上覆盖
线下230+科技成长中心
少儿编程是怎么培养罗辑思维
少儿编程是怎么培养罗辑思维?在完成了一般框架的构建之后,我们需要关注几个节点,忽略一些细节来形成解决方案的思路。接下来给大家讲讲少儿编程怎么培养罗辑思维,感兴趣请往下看吧!

“编程,从娃娃抓起”是现在流行的一句话,少儿编程的核心理念是培养孩子们的编程思维,但是这只是给家长阐述的结果,很多家长不知道少儿编程如何塑造孩子的编程思维。
例如:假设我们要编写一个程序来构建一个房子的雏形,首先我们需要分解成将“房子”拆分成“房间”,分别确定不同区域的装修风格、电路设计等,然后通过寻求共同点,抛开分歧,忽略一些小细节,形成整体解决方案,然后再执行。
下面,我们将对编程思维再进行分解,分析孩子们在编程中可以学习到的各种逻辑思维方式。
分解思维
当然,首先要说的是:把复杂的、巨大的问题分解成小问题的思维途径。
以烹饪为例,我们首先可以把活动分解成三个任务:“买食物”、“洗食物”和“做饭”。实际上,每个小任务都可以进一步分解为不同的小任务来解决。
框架思维
分解问题之后,第二步是识别,这意味着单独地查看每个小问题,思考它,并寻找解决方案。
在这里,我们必须把我们在步中分解的问题集合起来,构建一个框架,然后用东西填充它。以烹饪为例。按时间顺序安排这三个任务,并深入挖掘每个任务的行动细节。这样更容易避免遗漏和混淆,提高解决方案的效率。
抽象思维
在完成了一般框架的构建之后,我们需要关注几个节点,忽略一些细节来形成解决方案的思路。
这一步,我们要学会中断,分析问题的核心,很多不必要的细节要模糊,删除,减少浪费,提率。
计算思维
我们还是以烹饪场景为例。假设今天有客人在家里,我们会根据客人的口味来考虑今天的菜式。然后问题来了,我们需要买什么材料?我们该怎么处理这些材料?这些都是需要解决的问题。
而计算思维是解决方案的核心。例如,在购买蔬菜的过程中,我们会选择更新鲜、更划算的摊位来购买蔬菜。这就是“在线算法”。
当我走出市场,我发现仍然有未购买的成分。根据刚才走的路线去回忆和寻找合适的店主来购买的这个行为,就是计算思维中的“推回”。
当然,对于不从事计算机行业的普通人来说,这些行为可以用另一种方式来更好地理解——社会经验。