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少儿编程线上课程学费是多少-有多少课时
2022/4/26 16:47:29发布者：童程童美少儿编程培训机构
少儿编程时代已经到来，学习少儿编程能够提升孩子逻辑思维能力，锻炼孩子的数学思维及综合能力，提升孩子的专注力、记忆力与创造力，奥林匹克竞赛为孩子助力。学习理念旨在从本质出发，让孩子将编程当作感知世界的工具。循序渐进地引领学生一层一层突破学习难关，在潜移默化中形成编程思维，实现独立编写代码的能力。
从人工智能技术的突破到整个时代的到来，其实都是一个自上而下的过程，可能目前很多人仍没有受到这场革命的波及，但相信在10-20年之后，我们的孩子则正是人工智能时代的真实体验者。
少儿编程主要学什么？“编程思维”到底是什么样的呢？
当我们试着从电脑的角度去思考问题时，将问题的解决思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务，我们就已经在开始学习并锻炼“编程思维”了。
1、分解问题--化繁为简
问题解决包括两种常见的策略：算法和启发法。所谓算法策略，就是在问题空间里中随机搜索所有可能的方法，逐一尝试，直到获取一种有效的方法解决问题；而启发法策略，就是人类根据生活经验，在问题空间内进行较少的搜索，就能问题解决的策略，它是一种凭借直觉经验与知识积累、省时省力、走捷径的方法。
面临复杂棘手的问题，如果我们善于运用手段-目标分析将问题界定清楚、化繁为简，就好办得多。
编程的过程，就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。简单来说，就是将问题按照一定目的，进行清晰界定和目标拆解，转化为一个个我们熟悉的简单问题或一个个更好执行、更好理解的小步骤，再逐个击破。
2、模式识别--规律整合
编程中的模式识别，就是找出不同问题中的模式和趋势（共同点）的过程，能够极大锻炼规律整合的能力，让我们能从以往的经验中，得到规律并举一反三以解决细分问题。
善于识别模式，就相当于擅长掌握、识别和运用套路，在经验库里搜索类似情境与解决方法，套用模式解决以前未曾遇到过的问题，将新问题变为小菜一碟的老问题。
3、抽象化--聚焦关键
计算思维的实质是抽象和自动化，这和人脑的信息化加工模式有点像。生活中随处可见模式，发现模式的能力是可以锻炼的，较常见的方法就是找相同与找不同。
少儿编程主要学什么？编程中较关键的就是“抽象思维”能力，每件事物都有自己的主要特征和其他细节，如果我们找不出重点，就无法解决问题。抽象思维可以帮我们认清事物的本质，剥离出问题的核心，能在大量信息中抓住关键信息，提高学习效率！
4、算法设计--较优解与次优解
解决任何问题，都需要制订具体的执行计划。
而编程的学习和训练，让我们有机会模仿、掌握甚至内化计算机这种运用算法来解决问题的思维方式，优化工作与生活。总而言之，高速运转的人工智能社会，需要这套的问题解决思维方式。
从人工智能技术的突破到整个时代的到来，其实都是一个自上而下的过程，可能目前很多人仍没有受到这场革命的波及，但相信在10-20年之后，我们的孩子则正是人工智能时代的真实体验者。
少儿编程主要学什么？“编程思维”到底是什么样的呢？
当我们试着从电脑的角度去思考问题时，将问题的解决思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务，我们就已经在开始学习并锻炼“编程思维”了。
1、分解问题--化繁为简
问题解决包括两种常见的策略：算法和启发法。所谓算法策略，就是在问题空间里中随机搜索所有可能的方法，逐一尝试，直到获取一种有效的方法解决问题；而启发法策略，就是人类根据生活经验，在问题空间内进行较少的搜索，就能问题解决的策略，它是一种凭借直觉经验与知识积累、省时省力、走捷径的方法。
面临复杂棘手的问题，如果我们善于运用手段-目标分析将问题界定清楚、化繁为简，就好办得多。
编程的过程，就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。简单来说，就是将问题按照一定目的，进行清晰界定和目标拆解，转化为一个个我们熟悉的简单问题或一个个更好执行、更好理解的小步骤，再逐个击破。
2、模式识别--规律整合
编程中的模式识别，就是找出不同问题中的模式和趋势（共同点）的过程，能够极大锻炼规律整合的能力，让我们能从以往的经验中，得到规律并举一反三以解决细分问题。
善于识别模式，就相当于擅长掌握、识别和运用套路，在经验库里搜索类似情境与解决方法，套用模式解决以前未曾遇到过的问题，将新问题变为小菜一碟的老问题。
3、抽象化--聚焦关键
计算思维的实质是抽象和自动化，这和人脑的信息化加工模式有点像。生活中随处可见模式，发现模式的能力是可以锻炼的，较常见的方法就是找相同与找不同。
少儿编程主要学什么？编程中较关键的就是“抽象思维”能力，每件事物都有自己的主要特征和其他细节，如果我们找不出重点，就无法解决问题。抽象思维可以帮我们认清事物的本质，剥离出问题的核心，能在大量信息中抓住关键信息，提高学习效率！
4、算法设计--较优解与次优解
解决任何问题，都需要制订具体的执行计划。
而编程的学习和训练，让我们有机会模仿、掌握甚至内化计算机这种运用算法来解决问题的思维方式，优化工作与生活。总而言之，高速运转的人工智能社会，需要这套的问题解决思维方式。
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