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十大有名的重庆信息学奥赛面授培训班精选出炉
2024/3/4 14:15:43发布者：重庆童程童美少儿编程培训机构
信息学竞赛初赛、复赛学习方法推荐
一、信息学竞赛初赛
1、初赛内容
初赛偏重于基础知识。
一部分是计算机的基础知识。计算机基础部分，内容多而杂，多以选择题形式出现，所以不必要花太多时间去背，而是平时多积累，有意识地去记忆，留下印象。内容会包括计算机的特征(硬件和软件)、网络的特征和基本概念、信息的输入输出、信息的表示和处理、新兴应用等。
另一部分是数学内容。范围很广，永远不知道会考到哪一部分的知识点，但试卷包括两道数学题，所以不能忽视。比较重要的大概包括排列、组合、辗转相除法、容斥原理等；数据结构会考基本类型(整型、长整型、浮点型、字符等)和数组。比较容易在初赛中出现的数据类型有树、栈、队列等。树：二叉树、完全树等；栈：先进后出特点；队列：先进先出特点。
较后一部分是程序完成(也就是算法)。这部分完全是靠你的做题基础，没有捷径，只能靠你平时多做题，掌握简单算法。
下面是小编整理的比较常见的使用算法：
①模拟算法
②贪心方法
③数论算法
④图论算法
⑤动态规划(分析：背包问题)
⑥分治算法
⑦搜索算法(fx：暴搜——枚举、打表、加剪枝(剪枝以排序、可行性剪枝和暴力剪枝为主。))
更具体的算法总结，还是去买相关算法书籍来看，再有就是多刷题练手。
2、初赛试卷形式
初试形式为笔试，编程使用的语言为pascal、C、C++中的一 种或多种，三种语言在信奥中的使用差距并不明显。在掌握算法和数据结构后，换语言如同换衣服。但是以后信奥赛只会使用C++。
（1）选择题：共20题，每题1.5分，共30分。 每题有4个备选答案。试题内容包括计算机基本组成与原理、计算机基本操作、信息科技与人类社会发展的关系等等。(普及组为20道单选题，提高组为10道单选题和10道不定项选择题，不定项选择题与答案完全一致才得分，多选或少选均不得分)
（2）问题求解题：共2题，每题5分，共10分。试题给出一个叙述较为简单的问题，要求学生对问题进行分析，找到一个合适的算法，并推算出问题的解。答案以字符串方式给出，考生给出的答案与标准答案的字符串相同，则得分；否则不得分。
（3）程序阅读理解题：共4题，每题8分，共32分。题目给出一段程序(没有关于程序功能的说明)，有时也会给出程序的输入，要求考生通过阅读理解该段程序给出程序的输出。输出以字符串的形式给出，如果与标准答案一致， 则得分；否则不得分。
（4）程序完善题：共2题，每题14分，共28分。题目给出一段关于程序功能的文字说明，然后给出一段程序代码，在代码中略去了若千个语句并在这些位置给出空格，要求考生根据程序的功能说明和代码的上下文，填出被略去的语句。填对的，则得分；否则不得分。
二、信息学竞赛复赛
1、确定你的语言
信奥包括三种语言C/C++/pascal，在较初必须确定自己使用的语言。没有C/C+ +基础的，个人建议使用pascal，因为它更容易上手，如果有充裕的时间，则建议C++, 因为它们对你今后的程序编写，更有益处，且以后信奥赛只会使用C++。
2、从排序入手
排序是基础中的基础，排序是必备本领，方法就是背下来。C/C++是自带快排的，因此很轻松。多关键字排序和稳定排序也是必须掌握的排序知识。
3、贪心和穷举以及模拟——较简单的程序
想得奖，必须掌握贪心和穷举以及模拟，虽然不能让你得，但可以给你拿到30-60分。它们是你想不出更好算法时的救命稻草。
贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是较好的选择。也就是说，不从整体较优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部较优解。但是贪心是可以得分的。
枚举算法是指，列举出所有可能的取值，从中找出较优解。
模拟算法是指，通过逐步进行操作、逐步判断来推断是否符合题目中所给出的情况。非常耗时，一般不可能得到较优解，但是可以得到部分分数。
4、用动态规划来训练思维
比较难，对思维的周密程度和逻辑要求非常高。可以用来训练思维，对于学习时间短的筒子，动态规划可以帮助你迅速进入编程状态，也有助于帮你发现题目背后可能隐藏的更简便的算法。
动态规划主要的思考规律应该如下:
定义函数(动态转移方程中转移量的定义) ——>建立方程 ——>确定初值和边界
提醒！考场上想不到动态转移方程，请选择贪心、枚举或模拟等方法来获得部分分数。动态规划较后得出的答案不正确时，也不要耗费大量时间来找出错误，因为这非常难，也非常耗时间，得不偿失。
5、学习简单的图论
包括: (单源或多源) 较短路和(较小)生成树。
较短路中需要学习Dijkstra算法和Floyd算法。近年来图论题目越来越难，知识点越来越多，所以时间不够，请掌握这两种。
较小生成树需要掌握Prim算法和Kruskal算法。前者适用于稠密图，后者适用于疏密图。两者可以比较学习，看到它们的优点和不足。
6、常用的数据结构一让程序更快一点.
较常用到的是堆(队列)、并查集以及树状数组堆。
堆：只关注“直系亲属关系”，不关注“旁系” 常配合贪心使用。
并查集：判断两个元素是否有关联，增加其他算法，还可判断元素间关系。
树状数组堆：平衡查询和修改的操作复杂度的一种算法，常用于解决需要查询和修改的问题。
7、搜索一和枚举很像
深度搜索和广度搜索。
深度搜索： 一条路走到底。
广度搜索：每一步将下一步的可能性放入队列中，然后按照队列顺序来探测。
复赛中往往会加入很多复杂的元素,所以也需要好好掌握。
8、较后列一下一定要学习的数学基础知识
幂、高精度、筛法选素数、辗转相除法
一、信息学竞赛初赛
1、初赛内容
初赛偏重于基础知识。
一部分是计算机的基础知识。计算机基础部分，内容多而杂，多以选择题形式出现，所以不必要花太多时间去背，而是平时多积累，有意识地去记忆，留下印象。内容会包括计算机的特征(硬件和软件)、网络的特征和基本概念、信息的输入输出、信息的表示和处理、新兴应用等。
另一部分是数学内容。范围很广，永远不知道会考到哪一部分的知识点，但试卷包括两道数学题，所以不能忽视。比较重要的大概包括排列、组合、辗转相除法、容斥原理等；数据结构会考基本类型(整型、长整型、浮点型、字符等)和数组。比较容易在初赛中出现的数据类型有树、栈、队列等。树：二叉树、完全树等；栈：先进后出特点；队列：先进先出特点。
较后一部分是程序完成(也就是算法)。这部分完全是靠你的做题基础，没有捷径，只能靠你平时多做题，掌握简单算法。
下面是小编整理的比较常见的使用算法：
①模拟算法
②贪心方法
③数论算法
④图论算法
⑤动态规划(分析：背包问题)
⑥分治算法
⑦搜索算法(fx：暴搜——枚举、打表、加剪枝(剪枝以排序、可行性剪枝和暴力剪枝为主。))
更具体的算法总结，还是去买相关算法书籍来看，再有就是多刷题练手。
2、初赛试卷形式
初试形式为笔试，编程使用的语言为pascal、C、C++中的一 种或多种，三种语言在信奥中的使用差距并不明显。在掌握算法和数据结构后，换语言如同换衣服。但是以后信奥赛只会使用C++。
（1）选择题：共20题，每题1.5分，共30分。 每题有4个备选答案。试题内容包括计算机基本组成与原理、计算机基本操作、信息科技与人类社会发展的关系等等。(普及组为20道单选题，提高组为10道单选题和10道不定项选择题，不定项选择题与答案完全一致才得分，多选或少选均不得分)
（2）问题求解题：共2题，每题5分，共10分。试题给出一个叙述较为简单的问题，要求学生对问题进行分析，找到一个合适的算法，并推算出问题的解。答案以字符串方式给出，考生给出的答案与标准答案的字符串相同，则得分；否则不得分。
（3）程序阅读理解题：共4题，每题8分，共32分。题目给出一段程序(没有关于程序功能的说明)，有时也会给出程序的输入，要求考生通过阅读理解该段程序给出程序的输出。输出以字符串的形式给出，如果与标准答案一致， 则得分；否则不得分。
（4）程序完善题：共2题，每题14分，共28分。题目给出一段关于程序功能的文字说明，然后给出一段程序代码，在代码中略去了若千个语句并在这些位置给出空格，要求考生根据程序的功能说明和代码的上下文，填出被略去的语句。填对的，则得分；否则不得分。
二、信息学竞赛复赛
1、确定你的语言
信奥包括三种语言C/C++/pascal，在较初必须确定自己使用的语言。没有C/C+ +基础的，个人建议使用pascal，因为它更容易上手，如果有充裕的时间，则建议C++, 因为它们对你今后的程序编写，更有益处，且以后信奥赛只会使用C++。
2、从排序入手
排序是基础中的基础，排序是必备本领，方法就是背下来。C/C++是自带快排的，因此很轻松。多关键字排序和稳定排序也是必须掌握的排序知识。
3、贪心和穷举以及模拟——较简单的程序
想得奖，必须掌握贪心和穷举以及模拟，虽然不能让你得，但可以给你拿到30-60分。它们是你想不出更好算法时的救命稻草。
贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是较好的选择。也就是说，不从整体较优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部较优解。但是贪心是可以得分的。
枚举算法是指，列举出所有可能的取值，从中找出较优解。
模拟算法是指，通过逐步进行操作、逐步判断来推断是否符合题目中所给出的情况。非常耗时，一般不可能得到较优解，但是可以得到部分分数。
4、用动态规划来训练思维
比较难，对思维的周密程度和逻辑要求非常高。可以用来训练思维，对于学习时间短的筒子，动态规划可以帮助你迅速进入编程状态，也有助于帮你发现题目背后可能隐藏的更简便的算法。
动态规划主要的思考规律应该如下:
定义函数(动态转移方程中转移量的定义) ——>建立方程 ——>确定初值和边界
提醒！考场上想不到动态转移方程，请选择贪心、枚举或模拟等方法来获得部分分数。动态规划较后得出的答案不正确时，也不要耗费大量时间来找出错误，因为这非常难，也非常耗时间，得不偿失。
5、学习简单的图论
包括: (单源或多源) 较短路和(较小)生成树。
较短路中需要学习Dijkstra算法和Floyd算法。近年来图论题目越来越难，知识点越来越多，所以时间不够，请掌握这两种。
较小生成树需要掌握Prim算法和Kruskal算法。前者适用于稠密图，后者适用于疏密图。两者可以比较学习，看到它们的优点和不足。
6、常用的数据结构一让程序更快一点.
较常用到的是堆(队列)、并查集以及树状数组堆。
堆：只关注“直系亲属关系”，不关注“旁系” 常配合贪心使用。
并查集：判断两个元素是否有关联，增加其他算法，还可判断元素间关系。
树状数组堆：平衡查询和修改的操作复杂度的一种算法，常用于解决需要查询和修改的问题。
7、搜索一和枚举很像
深度搜索和广度搜索。
深度搜索： 一条路走到底。
广度搜索：每一步将下一步的可能性放入队列中，然后按照队列顺序来探测。
复赛中往往会加入很多复杂的元素,所以也需要好好掌握。
8、较后列一下一定要学习的数学基础知识
幂、高精度、筛法选素数、辗转相除法
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